Why study Data Science
数据科学专业非常适合喜欢应用数学的学生 解决商业、经济、金融、医学、物理、工程等领域的现实问题, and other fields. 数据科学家创建复杂的数学模型 机器学习和预测分析技术来分析数据. This program 准备学生就业或进一步的研究生学习数据科学,经济学, 应用统计学、计算方法和工程学.
数据科学是一个融合了数学、统计学和编程的新兴领域 开发和应用方法来解决现实世界中的问题. There is a 许多行业对数据科学专业人员的需求很高,包括技术、 公共卫生、商业、保险、银行、环境等. The Bureau of 劳工统计局报告称,数据科学家的工作岗位增长速度将快于 平均到2028年. 截至2021年2月,平均工资为一项数据 scientist is $113,609.
The department of Mathematics & Statistics at 365bet offers a B.S. in Mathematics: Data 科学集中,培养能迅速获得行业职位的学生 to spark new discoveries. 这个项目的毕业生将有理论,实践, 以及全面的数据分析知识,这有助于成为数据分析师, 预测分析师,定量分析师,财务分析师和研究人员. The 部门有专门的专职教师和特色小班教学. 所有课程均由符合365bet教师资格的教授和讲师授课 Matrix. 许多课程在现代化的计算机实验室进行,所有的教室都是现代化的 “智能”教室,允许基于投影仪的演示和讲座.
数学与统计系是其中一个提供 its (B.S.(精算学、统计学、数据等) 理学)和多个硕士学位(M.S.)和专业科学管理(预测性) 分析学、数理金融、数理金融). 目前有超过 80名硕士生. 数学金融与预测分析 是否提供100%的在线课程和校内课程. 学生有频繁的机会 参加会议并展示他们的研究,同时与数学密切合作 finance faculty.
The B.S. 在数学:数据科学集中,是创新的,专业的 相关的,有价值的,包括120个学分,可以在四年内完成. 学生也可以通过参加暑期课程更快地完成学位. A core 集合了线性代数、概率论、数理统计、机器类 学习、时间序列分析、数学建模和预测分析 available to students. 这些课程帮助学生获得知识和技能 数据操作,数据可视化,数据挖掘,以及R编程,SAS, and Python.
数据科学专业的教师有教授数学/统计学/编程的经验 在本科和研究生阶段. 所有专职教授均已完成终端机 拥有各种数学/统计领域的学位和兼职教师 在不同的数学/统计学科有多年的实际经验. 许多教师从事多学科研究,活跃于地方,州, 和全国专业数学组织.
What Will I learn
- 对数据分析的理论基础有深入的了解; 机器学习,预测分析,概率论,数值分析等等 computational methods.
- 表现出批判性思维,特别是运用适当的分析方法 并应用关键推理过程来描述和建模复杂的数据集.
- 展示在现实世界中使用适当统计方法的能力 data analysis settings.
- 能够集成在数据操作、数据清洗、探索性分析、功能 提取、可视化、数据建模等.
- 能够通过上下文有效地沟通数据驱动的想法和结果 例如研讨会、教学、外展、出版物和跨学科工作.